ترکیب تصاویر با نواحی کانونی متفاوت

یکی از رایج ترین روش های تولید تصاویر، استفاده از دستگاه های تصویربرداری مجهز به لنزهای نوری می باشد که دارای عمق میدان دید محدود بوده و باعث مات شدگی بخش هایی از صحنه مورد نظر می گردند. درنتیجه تصاویر بدست آمده نه تنها در برخی موارد برای سیستم بینایی انسان نامطلوب هستند بلکه باعث ایجاد مشکلاتی در تحلیل درست و اعمال الگوریتمهای پردازش تصویر می شوند. یکی از راه حل های موجود، استفاده از ترکیب تصاویر با نواحی کانونی متفاوت است که از چندین تصویر از صحنه مورد نظر استفاده کرده و اطلاعات مکمل موجود در تصاویر را در یک تصویر با کیفیت بالاتر ترکیب می کند. تصویر حاصله باید در تمام نقاط شفاف و کانونی باشد.گام اصلی در ترکیب تصاویر با نواحی کانونی متفاوت، تشخیص صحیح نواحی واضح موجود در تصاویر است. روش های ارائه شده در این زمینه، به دو دسته کلی روش های حوزه مکان و حوزه تبدیل تقسیم می شوند. روش های موجود بدلیل عدم تشخیص صحیح نواحی واضح، باعث ایجاد آثار تصنعی در نقاط مختلف، بخصوص در اطراف لبه های قوی تصویر می گردند. در این پایان نامه روش جدیدی برای ترکیب تصاویر با نواحی کانونی متفاوت بر اساس بررسی سطوح روشنایی پیکسل های تصاویر ورودی ارائه شده است. در راستای این هدف، تصاویر ورودی را بر اساس انرژی گرادیان به نواحی مختلف بخش بندی شده و برای هر بخش معیار وضوح مشخصی تعیین می گردد. پس از آن بمنظور افزایش دقت تشخیص نواحی واضح، یک معیار وضوح بدیع بر مبنای سطح رویه بین نقاط مشترک(تقاطع) تصاویر ورودی در فضای سه بعدی ارائه و وضوح نواحی محصور به این نقاط مشترک بر اساس معیار معرفی شده ارزیابی گردید. نتایج بدست آمده از الگوریتم پیشنهادی نمایانگر صحت عملکرد معیار تشخیص نواحی واضح و برتری روش ارائه شده نسبت به سایر روش های مقایسه شده می باشد.